Legfrissebb műholdkép - Makó

Hogy mit jelentenek az egyes indexek és hogyan kell értelmezni őket, ide kattintva olvashatja el!

Változás vizsgálat

Mozgassa oldal irányba az interaktív csúszkát az utolsó két felvétel összehasonlításához!
A összehasonlító panelek alatti képeken pirossal jelölve találja az összes különbséget.

Műholdkép

NDVI - Vegetációs Index

NDWI - Víz Index

NDMI - Nedvesség Index

Archív adatok

Böngésszen korábban rögzített és feldolgozott adatokat az alábbi évekből!

A Satmapper által közölt felvétel típusok

Az oldal fejlesztésekor elsődleges szempont volt, hogy a Satmapper olyan adatokat szolgáltasson, amelyek hasznosak lehetnek a mezőgazdaságban dolgozóknak, önkormányzatoknak, erdészeknek vagy egy adott közösségnek, ezért az oldalon az alábbi típusú felvételek érhetőek el:

Piros
(Red)

Zöld
(Green)

Kék
(Blue)

rgb_web

Színes (RGB) műholdkép

Az oldalon elérhető színes (RGB) felvételek a Sentinel-2 műhold által készített piros(Red) – zöld(Green) – kék(Blue) képek kompozíciójából állnak elő, ahogyan egyébként a digitális képek nagy része.
A végső kép fényerő valamint gamma korrekción megy keresztül, így a megjelenített színek némileg eltérhetnek a valóságtól.

 A műholdkép a következőkre használható:
Látványos pillanatfelvételt szolgáltat a vizsgált területről, melynek segítségével rengeteg részlet válik láthatóvá.

ndvi_example

Műholdkép

NDVI

NDVI - Normalizált Vegetáció Index

Az NDVI az egyik leggyakrabban használt index a precíziós mezőgazdaságban, amelynek a felszínen lévő növényzet által visszavert és a fotoszintézis során elnyelt piros (RED) és közeli infravörös (NIR) fény arányára vezethető vissza. Amennyiben a vizsgált területet egészséges növényzet borítja a visszavert piros fény lecsökken a közeli infravöröshöz képest, míg az elszáradt növények esetében a két fény közel azonos arányban verődik vissza.
Az NDVI térkép értékei -1.0-től +1.0-ig terjedhetnek és a következőképpen számolható:

NDVI = (NIR-RED) / (NIR+RED)

A műholdképek alapján kiszámolt értékekhez hozzárendelve a képek alatt látható színskálát vizuálisan is elkülöníthetővé válnak a különböző vegetációval rendelkező területek.

  • Minél zöldebb egy terület, annál nagyobb a vegetációs indexe, amely azt jelzi, hogy a terület egészséges zöld növényzettel borított, a fotoszintetikus aktivitás megfelelő.
  • A halvány zöld vagy sárgás területek csökkentett fotoszintetikus aktivitásra vagy annak teljes hiányára utalnak.  A valóságban az ily módon jelzett területek jellemzően növényzet nélküli területek (pl.: utak, épületek, parlagon hagyott földterületek) vagy olyan területek, ahol stressz alatt van a növényzet (pl.: tápanyaghiányban vagy vízhiányban szenvednek, esetleg kártevő vagy betegség sújtja).
    Hasonló halványzöld vagy sárgás színben tűnnek fel a műhold számára nehezen érzékelhető, még éppen csak növésben lévő zöldállományok, valamint az éppen elszáradó növényállományok.
  • A pirossal és narancssárgával jelölt részek vízfelszínekre, tavakra, folyókra esetleg hóra utalhatnak.

 Az NDVI térkép tehát a következőkre használható:
Segíti nyomonkövetni a fotoszintetizáló zöldállomány időbeli alakulását (pl.: termőterületek állapotmonitorozása, illegális erdőkivágás észlelése), megmutatja egy területen belül, hogy van-e stressz alatt lévő növényzet ezzel segítve a célzott öntözést, permetezést vagy trágyázást.

ndwi_example

Műholdkép

NDWI

NDWI - Normalizált Víz Index

Az NDWI segítségével láthatóvá válnak a nyílt vízfelszínek úgy mint a tavak, folyók valamint a csapadékos időszakokban megjelenő belvizek.
Értéke a zöld (GRN) és a közel infravörös (NIR) fény arányára vezethető vissza. 
Az NDWI térkép értékei -1.0-től +1.0-ig terjedhetnek, viszont gyakran -0.8 és +0.8 tartományok közt jelenítik meg.
Értéke a következőképpen számolható:

NDWI = (GRN-NIR) / (GRN+NIR)

Mivel a víz kiválóan elnyeli a közel infravörös spektrumot, ezért ahol jelentős mennyiségű víz van jelen, a NIR értéke lecsökken így az NDWI értéke a +1.0 érték körül alakul.
A képek alatt látható színskála úgy lett megalkotva, hogy a 0 alatti értékek ne látszódjanak, csak az a felettiek. A műholdképekből kiszámított NDWI értékekeket hozzárendelve a színskálához láthatóvá válnak a vízzel borított területek.

  • Minél sötétebb kék színe van egy jelölt területnek annál nagyobb víztömeget jelez az NDWI térkép

 Az NDWI térkép tehát a következőkre használható:
Segíti azonosítani a nagyobb kiterjedésű vízfelszíneket, tavakat, folyókat, egybefüggő belvizeket. Az NDWI időbeli nyomonkövetésével képet kaphatunk tavaink, folyóink medrének folyamatos változásáról.

ndmi_example

Műholdkép

NDMI

NDMI - Normalizált Nedvesség Index

Az NDMI index segítségével információt kaphatunk a nedves és a száraz területekről, amely így segítséget nyújthat a növények takarékos öntözéséhez.
Értéke többféleképpen számítható, azonban a Sentinel 2-es műholdak esetében érdemes a szűk frekvenciatartományú infravörös (Narrow NIR) és a rövid hullámhosszú infravörös (SWIR) képeket használni a kalkulációhoz.
Az NDMI térkép értékei -1.0-től +1.0-ig terjedhetnek, azonban gyakran -0.8 és +0.8 tartományok közt jelenítik meg.
Értéke a következőképpen számolható:

NDMI = (Narrow NIR-SWIR) / (Narrow NIR+SWIR)

A Narrow NIR felszínről történő visszaverődésének nagysága függ a növényzet leveleinek állapotától, azonban nem függ azok víztartalmától, míg a SWIR visszaverődésének értékét nagyban befolyásolja a levelek víztartalma.
A műholdképekből kiszámított NDMI értékeket hozzárendelve a képek alatti színskálához láthatóvá válnak nedves és száraz területek.

  • Minél sötétebb kék színe van egy jelölt területnek annál nagyobb a nedvesség tartalma.
  • A zöldes területek urbánus környezetre utalnak vagy mesterségesen kialakított utakra.
  • A sárgából pirosba hajló területek a száraz felszínt jelölik.

 Az NDMI térkép tehát a következőkre használható:
Segít a felszín nedvességtartalmának nyomonkövetésében, használatával láthatóvá válnak az öntözendő területek, valamint az aszály sújtotta részek.

A Satmapper.hu oldalon közölt adatok tájékoztató jellegűek!

Kattintson az alábbi gombra, amennyiben többet szeretne megtudni az oldalról vagy a Sentinel-2 műholdakról

Ez a weboldal cookie-kat (sütiket) használ, amihez az Ön hozzájárulása szükséges! Részletek

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Bezárás